Séries temporelles

Responsable : Frédéric Guilloux

Objectif : Initiation aux modèles mathématiques de séries temporelles, visant à étudier des données dont la structure est déterminée par les corrélations au cours du temps. Sans chercher à multiplier les concepts et les modèles, ni viser à la maîtrise de l’ensemble des méthodes utilisées en pratiques, l’ambition sera d’acquérir une bonne connaissance des idées mathématiques à la base de ces modèles, en mêlant l’intuition à la rigueur mathématique.

Prérequis : Notions fondamentales de probabilités, statistique et algèbre linéaire, connaissance basique de R ou Python

Thèmes abordés :

  • Les données temporelles et leur modélisation
  • Structure de corrélation entre les variables, stationnarité et conséquences
  • Prévision linéaire
  • Modèles ARMA
  • Compléments : Analyse spectrale, tests, séries multidimensionnelles, modèles à espaces d’état

Ressources : Moodle