Ensemble des cours

Pré-rentrée

L’objectif de la pré-rentrée est de réinstaller les fondamentaux mathématiques et informatiques des cours à venir. Les cours sont obligatoires mais non-notés. Vous devez choisir soit R, soit Python avancé.

Intitulé Volume
Statistique 21h
Optimisation et calcul différentiel 15h
Python 12h
R 12h
Python avancé 12h

Premier semestre

Tronc commun (18 ou 24 ECTS)

Les cours Apprentissage statistique et Optimisation stochastique sont obligatoires. Vous devez choisir 1 ou 2 cours parmi Statistique en grande dimension et Estimation non-paramétrique.

Intitulé Volume ECTS
Apprentissage statistique 60h 6
Optimisation stochastique 30h 6
Statistique en grande dimension 30h 6
Estimation non-paramétrique 30h 6

Les crédits ECTS restants, dans la limite d’un volume total de 30 ECTS au premier semestre (36 ECTS possibles et règle du maximum), peuvent être choisis :

  • soit dans les cours de spécialisation ;
  • soit dans les cours du label intensif maths-info ou de spécialisation.

Spécialisation

Intitulé Volume ECTS
Optimisation non-convexe 30h 6
Data science en pratique 30h 6
Méthodes de simulation 30h 6

Label intensif maths-info (ex-M2A)

Le parcours MS2A offre la possibilité de suivre une formation intensive bi-disciplinaire, portée par les départements de Mathématiques et d’Informatique de Sorbonne Université. Cette formation exigeante dispose d’un nombre de places limité. La sélection est réalisée sur dossier au moment des candidatures.

Pour ce faire, il faut choisir au moins 12 ECTS dans les cours marqués 💻, le cours Apprentissage profond constituant un prérequis pour tous les autres. Ces 12 ECTS peuvent être complétés librement par des cours du label intensif maths-info ou de spécialisation.

Intitulé Volume ECTS
💻 Apprentissage profond (⚠️ cours obligatoire) 56h 6
💻 Analyse de données large échelle (⛔ Apprentissage profond est un prérequis) 56h 6
💻 Reconnaissance des formes pour l’analyse et l’interprétation d’images (⛔ Apprentissage profond est un prérequis) 56h 6
💻 Apprentissage par renforcement (⛔ Apprentissage profond est un prérequis) 28h 3
💻 Nouvelles tendances en apprentissage profond (⛔ Apprentissage profond est un prérequis) 28h 3
💻 Modèles de langage (⛔ Apprentissage profond est un prérequis) 28h 3