Apprentissage automatique pour données médicales

Responsable : Xavier Tannier

Objectif : Le but de ce cours est double : d’une part, découvrir les défis réels de la biologie fondamentale et de la médecine où l’apprentissage statistique est déjà utilisé avec succès ; d’autre part, acquérir les bases pour modéliser des données médicales complexes

Prérequis : Notions fondamentales de probabilités et statistique, algèbre linéaire, Python

Thèmes abordés :

• Médecine et apprentissage statistique.
• Clustering des données médicales : analyse exploratoire
• Stratification efficace des individus (patients) pour le développement des méthodes de médecine personnalisée
• Modèles interprétables
• A la recherche de la causalité dans des données (drug effects, variables latentes)

Ressources : Moodle