Optimisation et calcul différentiel

Responsable : Romain Dujardin

Objectif : Introduire les outils de base de l’optimisation

Prérequis : Notions fondamentales de probabilités et statistique

Thèmes abordés :

• Rappels de calcul différentiel et d’algèbre matricielle
• Minimisation de fonctions convexes via la dualité Lagrangienne
• Introduction à l’analyse convexe : sous-gradient, dualité de Fenchel-Legendre
• Descente de gradient, de sous-gradient, et gradient stochastique

Ressources : Moodle